大手中古楽器販売・買取事業者様向けに、画像認識AI（Node.jsベース）とダイナミック・プライシングエンジンを融合させた「即時・自動査定システム」を構築しました。
ユーザーがスマートフォンで撮影した写真から、AIが瞬時に外装状態や機種を特定し、市場データに基づく適正価格を提示する仕組みを実現しています。
背景と課題
中古楽器の買取業務において、査定精度の安定とスピードアップが急務となっていました。特に以下の課題が深刻でした。
- 査定の属人化：楽器の状態や希少性の判断に専門知識が必要で、担当者による査定額のバラつきが大きな課題だった。
- 機会損失：査定依頼から回答までに時間がかかることで、ユーザーの離脱や、夜間・休日における対応の遅れが発生していた。
- 複雑な査定ロジック：品目、新旧、希少度、市場相場など、考慮すべき変数が多く、一貫した基準の適用・システム化が困難だった。
ソリューション：画像認識AIと柔軟な管理システムの構築
属人化を解消し、即時査定を実現するため、AIによる画像解析と、ビジネスロジックを自由にカスタマイズできる査定エンジンを組み合わせた二層アーキテクチャを採用しました。
3ステップで完結する自動査定フロー
撮影・送信
スマホで楽器の全体と
傷の箇所を撮影し送信
AI解析
AIがモデルや傷
を自動判別
査定完了
市場価格を元に
即座に提示
実装された主要機能
- AI画像診断：機種特定および外装ランク（傷・使用感）を自動判別。
- ダイナミック・プライシング：管理画面から「折旧率」をノーコードで設定可能。
- 多角的な自動算出：市場価格API、自社DB、希少性を統合し、即座に価格提示。
ROI：導入による投資対効果の具体例
人件費・教育コストの大幅削減
これまでベテラン社員が1件あたり平均15分かけていた査定業務を、AIが3秒で完了。新人教育においても、属人的な「勘」に頼る必要がなくなり、初日から一定の精度で査定が可能となりました。
24時間稼働による機会損失のゼロ化
休日や夜間に発生していた査定依頼に即時回答できるようになったことで、競合店への流出を防止。結果として成約率が1.5倍に向上しました。
Before / After
熟練スタッフの目視が必要で、回答までに数日を要し、基準のブレによりクレームリスクがあった。
画像1枚で数秒以内に提示可能に。24時間対応で離脱を防ぎ、査定精度の平準化を実現した。
導入効果と今後の展開
結果として、査定工数を約70%削減しながら、即時回答によるユーザー体験の向上により成約率も大幅に向上しました。今後は管楽器や打楽器など、より形状が複雑なカテゴリへの対応拡大を予定しています。